- Karteileichen: Bereinigung von Datensätzen, die schon lange nicht mehr benutzt wurden.
- Veraltete Stammdaten: Identifikation von Datensätzen, die regelmäßig benutzt werden, aber schon lange nicht mehr aktualisiert wurden.
- Datenkonflikte: Identifikation von Abweichungen zwischen Stamm- und Bewegungsdaten.
- Dubletten: Bereinigung von ungewollten Datensätzen, die als Duplikate im System existieren.
- Unvollständigkeit: Ergänzung von Datensätzen mit Vorschlagswerten, deren Angaben im Vergleich zu anderen Datensätzen Inkonsistenzen oder Lücken aufweisen.
Verbessern Sie so kontinuierlich die Qualität und Aktualität Ihrer Daten und vermeiden Sie die Entstehung unvollständiger Datensätze.
Schaffen Sie sich die Grundlage für weitergehende Digitalisierungsvorhaben, Prozessautomatisierungen und KI-Projekte.
